英特尔前 CEO 基辛格:AI 推理芯片应实现万倍效率 / 成本改进,量子计算本十年内可用

内容摘要IT之家 3 月 20 日消息,英特尔前 CEO 帕特・基辛格(IT之家注:Pat Gelsinger)以嘉宾的身份出席了英伟达 GTC 2025 大会现场的 Acquired 播客活动。在该播客上基辛格称赞了英伟达持续推进 CUDA 计算

IT之家 3 月 20 日消息,英特尔前 CEO 帕特・基辛格(IT之家注:Pat Gelsinger)以嘉宾的身份出席了英伟达 GTC 2025 大会现场的 Acquired 播客活动。

在该播客上基辛格称赞了英伟达持续推进 CUDA 计算生态的决心和耐心,不过也表示英伟达的 GPU 在 AI 浪潮中的成功与架构适配的“幸运”有着显著关系。

▲ 播客上的帕特・基辛格

对于 AI 推理,他表示目前推理芯片的性能指标距离实现完全 AI 推理部署的宏大愿景仍存在很大距离,未来产品应在成本和效率上取得万倍改进。他认为推理芯片将专注于计算和存储的融合,围绕内存子系统优化架构。

帕特・基辛格还提到,量子计算是解决“有趣的”的量子效应问题的有利工具。他对量子计算的未来感到乐观,认为量子计算将在本十年内达到可实现、可实际应用的水平,而 QPU 单元将和 CPU、AI xPU 一道成为未来数据中心的重要组成部分。

 
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